Γ. Πιτσιλής: Η τεχνητή νοημοσύνη, σύμμαχος στον περιορισμό της φοροδιαφυγής

Στη σημαντική επένδυση που έχει κάνει η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) στην παροχή αποδοτικών υπηρεσιών προς τους πολίτες, καθώς και στους υφιστάμενους και υποψήφιους επενδυτές στην Ελλάδα, αναφέρθηκε -μεταξύ άλλων- δ Διοικητής της ΑΑΔΕ Γιώργος Πιτσιλής, μιλώντας στο 26ο Invest in Greece Forum στη Νέα Υόρκη.

Συγκεκριμένα, σήμερα: Οι δηλώσεις φορολογίας εισοδήματος, φυσικών και νομικών προσώπων, ΦΠΑ και παρακρατούμενων φόρων είναι ψηφιοποιημένες. Οι δηλώσεις εισοδήματος είναι προσυμπληρωμένες και για πάνω από το 20% αυτών ο φόρος προϋπολογίζεται, δίνοντας στους φορολογούμενους τη δυνατότητα να ελέγξουν τι θα πληρώσουν. Οι δηλώσεις ΦΠΑ προσυμπληρώνονται με δεδομένα από το myDATA. Το ίδιο ισχύει από το 2021 και για τους φόρους στις συναλλαγές ακινήτων: Μέχρι σήμερα έχουν υποβληθεί πάνω από 1,2 εκατομμύρια δηλώσεις, που αντιστοιχούν σε 1,8 δισεκατομμύρια ευρώ φόρων που βεβαιώθηκαν ψηφιακά. Πριν από μερικές μέρες, ψηφιοποιήθηκε το πρώην τέλος χαρτοσήμου, το οποίο εξελίχθηκε σε ψηφιακό τέλος συναλλαγών.

Ο Γ. Πιτσιλής αναφέρθηκε και στο myAADEapp, την ψηφιακή εφαρμογή για κινητές συσκευές, η οποία επιτρέπει στους φορολογούμενους να διαχειρίζονται τις φορολογικές τους πληρωμές και να λαμβάνουν εξατομικευμένες πληροφορίες για τις φορολογικές τους υποχρεώσεις, μέσω του κινητού τους τηλεφώνου. Η εφαρμογή είναι διαθέσιμη και στα αγγλικά, ενώ, πλέον, η ΑΑΔΕ δέχεται πληρωμές φόρων και από ξένες κάρτες.

Μηχανισμοί κατά της φοροδιαφυγής
Σε ό, τι αφορά τη φοροδιαφυγή, ο Γ. Πιτσιλής έκανε ιδιαίτερη αναφορά στο myDATA, χαρακτηρίζοντάς το «ένα από τα μεγαλύτερα ψηφιακά έργα στην Ελλάδα», που χρησιμοποιούν σήμερα 1,5 εκατομμύριο επιχειρήσεις, έχοντας εκδώσει 11 δισεκατομμύρια τιμολόγια και αποδείξεις, που αντιστοιχούν σε συναλλαγές 3,4 τρισεκατομμυρίων ευρώ.

Σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, ο διοικητής της ΑΑΔΕ την χαρακτήρισε «έναν από τους πιο σημαντικούς παράγοντες και σύμμαχο στην προσπάθεια περιορισμού της φοροδιαφυγής», καθώς όπως εξήγησε βοηθά σημαντικά στην ανίχνευση προβλημάτων συμμόρφωσης έως και την αυτοματοποίηση πολύπλοκων διαδικασιών, επιτρέποντας στους ελεγκτές να ανταποκριθούν σε πραγματικό χρόνο.

«Η επακόλουθη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των ελέγχων και η χρήση προβλεπτικών μοντέλων επιτρέπει στη φορολογική διοίκηση να μεταβεί σε ένα πιο ευέλικτο και στοχευμένο λειτουργικό μοντέλο, το οποίο καθοδηγείται από δεδομένα και ανάλυση κινδύνου», είπε ο Γ. Πιτσιλής.